Research Equipment Computer Science

Universität Salzburg

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Core Facilities (CF)

Kurzbeschreibung

Diese Core Facility wird von den Forschungsrechnern der Forschungsgruppen des Fachbereichs Computerwissenschaften gebildet. Sie umfasst die verschiedenen Server der Forschungslabors sowie die wissenschaftlichen Rechner und Geräte an den Arbeitsplätzen der Forscher, jedoch nicht administrative Rechner oder Rechner der Studentenlabors für die Lehre. Spezialgeräte sind ebenso Teil der Core Facility, wie Satellitenkommunikationseinrichtungen, Messgeräte, Sensorik, Robotik u.ä. Ebenfalls enthalten ist gekaufte wissenschaftliche Software.

Ansprechperson

Prof. Dr. Andreas Uhl

Research Services

Diese Infrastruktur, bestehend aus Forschungsrechnern und Servern sowie wissenschaftlichen Rechnern und Software, dient den einzelnen Forschungsgruppen zur Kooperation und gemeinsamen Forschungsaktivitäten mit den div. Partnern im Bereich Scientific Computing, Robotik, Satellitenkommunikation sowie Onkologie und Zystologie, um nur einige zu nennen.

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Diese Core Facility dient den Forschungsgruppen des Fachbereichs, die da sind: Datamining, Bilddatenverarbeitung, Automatische Befundklassifizierung in der Onkologie und Zystologie, Scientific Computing, Computational Sciences, Robotik, Natural Computing, Computational Geometry, Satellitenkommunikation, Avionik, Automatisches Beweisen.

Prof. Dr. Andreas Uhl
Fachbereich Computerwissenschaften
662 8044 - 6303
andreas.uhl@sbg.ac.at
http://www.uni-salzburg.at/index.php?id=39957&L=1
Bitte um Kontaktaufnahme mit dem Forschungsservice der Universität Salzburg (technologie@sbg.ac.at) oder mit der/dem FI-Verantwortlichen.
Slovakische Akademie der Wissenschaften
Josef-Stefan Institut Ljubljana
Universität Linz
Universität Innsbruck
Privatmedizinische Universität Salzburg
Salzburger Landeskliniken
ESA
DLR
Siemens
Allgemeines Krankenhaus Wien
Fachbereich Chemie und Physik der Materialien, Universität Salzburg
Salzburg Research
Metrics for Assessing Visual Security of Image and Video Encryption Schemes
2015-2018
Andreas Uhl (PI)
FWF project P27776
http://wavelab.at/projects-content.shtml

Pervasive and UseR Focused BiomeTrics BordEr ProjeCT (PROTECT)
2016-2019
Andreas Uhl (PI)
EU project P_142210_07
http://wavelab.at/projects-content.shtml

Computer Vision Enabled Multimedia Forensics and People Identification (IDENTITY)
2016-2019
Andreas Uhl (PI)
EU project P_142210_06
http://wavelab.at/projects-content.shtml

Biometric Sensor Forensics
2014-2017
Andreas Uhl (PI)
FWF project P26630
http://wavelab.at/project-biosensors.shtml

Privacy-protected Video Surveillance on Scalable Bitstreams
2012-2014
Andreas Uhl (PI)
FFG Bridge project 832082
http://wavelab.at/project-privsurv.shtml

Endoscope Distortion Correction in (Texture Classification-based) Automated Diagnosis Support Systems
2012-2015
Andreas Uhl (PI)
FWF project 24366
http://wavelab.at/project-undistort.shtml

Cloud Visualization
2011-2014
Martin Held (PI)
FFG project 830029
https://www.cosy.sbg.ac.at/~held/projects/clouds/clouds.html

Straight Skeletons
2013 - 2016
Martin Held (PI)
FWF project P25816-N15)
https://www.cosy.sbg.ac.at/~held/projects/sk/sk.html
Directional Wavelet based Features for Colonic Polyp Classification
2016
Georg Wimmer, Toru Tamaki, J.J.W. Tischendorf, Michael Häfner, Shinji Tanaka, Shigeto Yoshida, Andreas Uhl
Medical Image Analysis 31, pp. 16-36
http://wavelab.at/publications.shtml

Local Fractal Dimension based approaches for Colonic Polyp Classification
2015
Michael Häfner, Toru Tamaki, Shinji Tanaka, Andreas Uhl, Georg Wimmer, Shigeto Yoshida
Medical Image Analysis 26, pp. 92-107
http://wavelab.at/publications.shtml

A systematic evaluation of the scale invariance of texture recognition methods
2015
Andreas Uhl, Georg Wimmer
Pattern Analysis and Applications 18, pp. 945-969, Springer London
http://wavelab.at/publications.shtml

Survey on computer aided decision support for diagnosis of celiac disease
2015
Sebastian Hegenbart, Andreas Uhl, Andreas Vécsei
Computers in Biology and Medicine 65, pp. 348-358, Elsevier, 2015
http://wavelab.at/publications.shtml

Impact of (segmentation) quality on long vs. short-timespan assessments in iris recognition performance
2015
Peter Wild, James Ferryman, Andreas Uhl
IET Biometrics 4(4): 227-235
http://wavelab.at/publications.shtml

Animation of Clouds Based on the Interpolation of Weather Forecast Data
2014
R. Hufnagel, M. Held
2nd EuroVis Workshop on the Visualization in Environmental Sciences (EnvirVis '14), p. 25-29; Swansea, Wales, UK.

Computing Mitered Offset Curves Based on Straight Skeletons
2015
P. Palfrader, M. Held
Computer-Aided Design and Applications, 12(4):414-424

A Simple Algorithm for Computing Positively Weighted Straight Skeletons of Monotone Polygons
2015
T. Biedl, M. Held, S. Huber, D. Kaaser, P. Palfrader
Information Processing Letters, 115(2):243-247

Weighted Straight Skeletons in the Plane
2015
T. Biedl, M. Held, S. Huber, D. Kaaser, P. Palfrader
Computational Geometry: Theory and Applications, 48(2):120-133

Improved Spiral High-Speed Machining of Multiply-Connected Pockets
2014
M. Held, C. Spielberger
Computer-Aided Design and Applications, 11(3):346--357, 2014