DOPPLER-CLUSTER

Universität Salzburg

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Großgerät

Kurzbeschreibung

Der Doppler-Cluster stellt ein massiv-paralleles System, bestehend aus über 3 Dutzend heterogenen compute nodes und einem Hochleistungsverbindungsnetzwerk, dar. Die compute nodes werden laufend gemäß den Anforderungen erweitert und können derzeit folgende für die Forschung und Simulation relevanten Gebiete abdecken:
1) symmetric multi-processing (SMP) mit bis zu 64 Rechenkernen pro node
2) distributed computing (MPI)
3) mixed-mode (SMP+MPI)
4) GPGPU computing (512 bis 3072 CUDA cores per GPU)
5) speicherintensive Anwendungen (128-1024 GB pro system-image)
Die Ressourcen des Clusters werden über ein 'fair queuing'-Verfahren (batch processing) durch die teilnehmenden Partner, innerhalb der Universität bzw. im Rahmen von gemeinsamen Forschungsprojekten auch durch externe Partner und Schwesterinstitutionen, genützt.

Ansprechperson

Univ.Prof. Dr. Robert Elsässer

Research Services

Die Services beinhalten Zugang zu einem modernen HPC-Cluster bestehend aus hybriden (Xeon PHI, NVIDIA Tesla, AMD & Intel-basierenden) und heterogenen compute nodes, Know-how auf Expertenlevel in high-performance und parallel computing sowie Expertise in Entwicklung und Optimierung von wissenschaftlichen Codes.

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Computernumerik, Simulation von Protein-Interaktionen und Protein-Faltungsprozessen, quantenmechanische Simulationen (Festkörperphysik), machine learning/deep learning/neuronale Netze, Auswertung und Modellierung von EEG-, MRI- und CT-Daten, stochastische Prozesse, Routenplanung, Bildverarbeitung, Datenbanken

Zuordnung zur Core Facility

High-Performance-Computing Equipment

Univ.Prof. Dr. Robert Elsässer
FB Computerwissenschaften
0662 8044-6309
robert.elsässer@sbg.ac.at
http://www.uni-salzburg.at/index.php?id=39957&L=1
Bitte um Kontaktaufnahme mit dem Forschungsservice der Universität Salzburg (technologie@sbg.ac.at) oder mit der/dem FI-Verantwortlichen.
Slovakische Akademie der Wissenschaften
Josef-Stefan Institut Ljubljana
Universität Linz
Universität Graz
Universität Innsbruck
Salzburger Landeskliniken
Allgemeines Krankenhaus Wien
Fachbereich Chemie und Physik der Materialien, Universität Salzburg
Fachbereich Molekulare Biologie, Universität Salzburg
Fachbereich Psychologie, Universität Salzburg
Fachbereich Mathematik, Universität Salzburg
STFC Daresbury, UK
Salzburg Research
Distributed Voting in Large Networks
2015 - 2018
Robert Elsässer
FWF Project: P 27613-N15
https://algorithms.cosy.sbg.ac.at/group/robert-elsaesser.html

Biometric Sensor Forensics
2014 - 2017
Andreas Uhl
FWF Project: P 26630-N30
http://www.wavelab.at/projects-content.shtml

Kalorimetrische Untersuchung von Biotit Mischkristallreihen
1.1.2016-31.12.2018
Edgar Dachs
FWF
http://pf.fwf.ac.at/de/wissenschaft-konkret/project-finder?search%5Bwhat%5D=Kalorimetrische+Untersuchung+&search%5Bpromotion_category_id%5D%5B%5D=&search%5Bcall%5D=&search%5Bproject_number%5D=&search%5Bdecision_board_ids%5D=&search%5Bproject_title%5D=&search%5Blead_firstname%5D=&search%5Blead_lastname%5D=&search%5Bresearch_place_kind%5D%5B%5D=&search%5Binstitute_name%5D=&search%5Bstart_date%5D=&search%5Bend_date%5D=&search%5Bgrant_years%5D%5B%5D=&search%5Bstatus_id%5D=&search%5Bscience_discipline_id%5D=&search%5Bper_page%5D=10#search-results

Untersuchung epidemischer Prozesse und Algorithmen in großen Netzwerken
1.12.2012-31.5.2015
Robert Elsässer
FWF (P 25214)

Distributed Voting in Large Networks
1.06.2015 lfd.
Robert Elsässer
FWF (P 27613)
A population protocol for exact majority with stabilization time and asymptotically optimal number of states
2018
Petra Berenbrink, Robert Elsässer, Tom Friedetzky, Dominik Kaaser, Peter Kling and Tomasz Radzik.
Proceedings of the 32rd International Symposium on Distributed Computing (DISC'18)

Ignore or Comply? On Breaking Symmetry in Consensus
2017
Petra Berenbrink, Andrea Clementi, Robert Elsässer, Peter Kling, Frederik Mallmann-Trenn, and Emanuele Natale
Proceedings of the 36st ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC'17)

Brief Announcement: Population protocols for leader election and exact majority with states and convergence time
2017
Andreas Bilke, Colin Cooper, Robert Elsässer, and Tomasz Radzik
Proceedings of the 36st ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC'17)

Brief Announcement: Rapid Asynchronous Plurality Consensus
2017
Robert Elsässer, Tom Friedetzky, Dominik Kaaser, Frederik Mallmann-Trenn, and Horst Trinker
Proceedings of the 36st ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC'17.

"PRNU enhancement effects on biometric source sensor attribution."
2017
Luca Debiasi and Andreas Uhl.
IET Biometrics 6.4: 256-265.

"PRNU-based image alignment for defective pixel detection."
2016
Christof Kauba and Andreas Uhl.
Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), IEEE 8th International Conference on. IEEE, 2016.

"Fingerprint recognition under the influence of image sensor ageing."
2016
Christof Kauba and Andreas Uhl.
IET Biometrics 6.4 (2016): 245-25

First-principles investigation of the lattice vibrations in the alkali feldspar solid solution
2015
Benisek, Dachs, Grodzicki
Physics and Chemistry of Minerals 42: 243-249.

A high-throughput strategy to controlled thawing of cryopreserved fish semen for large-scale laboratory fertilization trials – a simulation approach
2015
Kunz F. A., Lahnsteiner J., Mansour N., Schuster D.S., Zinterhof jn P. Lahnsteiner F.
Journal of Applied Ichthyology, 31: John Wiley & Sons, Ltd, 108 - 113

Fast Consensus for Voting on General Expander Graphs
2015
Colin Cooper, Robert Elsässer, Tomasz Radzik, Nicolás Rivera and Takeharu Shiraga
Proceedings of the 29th International Symposium on Distributed Computing (DISC 2015)

Discrete Load Balancing in Heterogeneous Networks with a Focus on Second-Order Diffusion
2015
Hoda Akbari, Petra Berenbrink, Robert Elsässer, Dominik Kaaser
Proceedings of the 35th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2015)

On the Influence of Graph Density on Randomized Gossiping
2015
Robert Elsässer, Dominik Kaaser
Proceedings of the 29th IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2015)