open_iA

FH Oberösterreich

Wels | Website

Sonstige Forschungsinfrastruktur

Kurzbeschreibung

open_iA ist ein modulares Open-Source-Softwaretool für die visualisierungsgestützte Analyse und die Verarbeitung von volumetrischen Daten, mit Fokus auf industrielle Computertomographie.

Als graphisches User Interface kommt das Cross-Plattform-Framework Qt zum Einsatz, das eine einfach zu bedienende und attraktive Benutzerschnittstelle ermöglicht. Für Visualisierungs- bzw. Bildverarbeitungszwecke werden neben Eigenentwicklungen die Toolkits ITK und VTK verwendet, die open_iA zu einem mächtigen Werkzeug für 3D Visualisierung und CT Datenanalyse erweitern. open_iA verarbeitet viele Volumsdatenformate sowie unterschiedliche Oberflächendatenformate. Es erlaubt die slice-by-slice Navigation in den 2D Ansichten, 3D Navigation sowie beliebige Schnittebenen in den 3D Ansichten und darüber hinaus das Definieren benutzerspezifischer Ansichten für individuelle Visualisierungen. open_iA bietet sowohl Kommandozeilenzugriff als auch Schnittstellen zu verschiedenen Bibliotheken aus den Bereichen Bildverarbeitung, Segmentierung, Registrierung, Merkmalsextraktion, Visualisierung, immersive Analytik und maschinelles Lernen. open_iA ist einfach erweiterbar und dient als zentrale Entwicklungsplattform der Research Group Computertomographie.

Links:
https://github.com/3dct/open_iA
https://www.3dct.at/cms2/index.php/de/software/open-ia
https://www.youtube.com/c/iAnalyseCTDev

Zitation:
Bernhard Fröhler, Johannes Weissenböck, Marcel Schiwarth, Johann Kastner, and Christoph Heinzl, open_iA: A tool for processing and visual analysis of industrial computed tomography datasets, Journal of Open Source Software, 4 (35), 2019, 1185, doi: 10.21105/joss.01185.

Ansprechperson

FH-Assistenzprof. DI (FH) Dr. Christoph Heinzl

Research Services

Anwendung und Entwicklung von Algorithmen, Technologien und Methoden zur visuellen Analyse (mit Fokus auf industriellen Röntgencomputertomographie) von komplexen Daten aus den unterschiedlichsten Domänen

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Maßgeschneiderte Filter, Analysemodule und Visualisierungstechniken zur visuellen Analyse von komplexen Daten aus der industriellen Röntgencomputertomographie

FH-Assistenzprof. DI (FH) Dr. Christoph Heinzl
Fakultät für Technik und Angewandte Naturwissenschaften
+43 50804 44406
christoph.heinzl@fh-wels.at
https://pure.fh-ooe.at/de/persons/christoph-heinzl
GNU General Public License v3.0
EU H2020‑MSCA‑ITN‑2020 xCTing: Enabling X‑Ray CT Based Industry 4.0 Process Chains by Training Next Generation Research Experts (2021 ‑ 2025), 9 Partners, 6 Associated partners, 7 Countries, https://xcting-itn.eu/

Land OÖ FTI X‑Pro: Erforschung und Entwicklung benutzer‑zentrierter Methoden für Cross‑Virtuality Analytics von Produktionsdaten (2020 ‑ 2024), 1 Partners, 1 Country, https://x-pro.fh-ooe.at/

Dissertationsprogramm der FHOÖ 2020, AugmeNDT ‑ Immersive On‑Site and Remote Analysis of Complex Composite Materials using Augmented Reality Techniques (2020 ‑ 2023), 4 Partners, 2 Countries

Dissertationsprogramm der FHOÖ 2020, COMPARE ‑ Comparative Analysis of Temporal Trends in Multidimensional Data Ensembles from Materials Testing (2020 ‑ 2023), 4 Partners, 2 Countries

FFG Takeoff BeyondInspection: Digitalisierungsplattform zur prädiktiven Bewertung von Luftfahrtbauteilen mittels multimodaler multiskalarer Inspektion (2019 ‑ 2022), 4 Partners, 1 Country, http://www.3dct.at/beyondinspection
A. Gall, E. Gröller, C. Heinzl, ImNDT: Immersive Workspace for the Analysis of Multidimensional Material
Data From Non‑Destructive Testing, In ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST)
2021, Osaka / Japan, 2021, pp. 11, doi:10.1145/3489849.3489851

A. Heim, E. Gröller, C. Heinzl, CoSi: Visual Comparison of Similarities in High‑Dimensional Data Ensembles,
In Vision, Modeling, and Visualization (2021), VMV 2021, Dresden / Germany, 2021, pp. 8, doi:10.2312/vmv.20211378

B. Fröhler, T. Elberfeld, T. Möller, H.-C. Hege, J. Weissenböck, J. De Beenhouwer, J. Sijbers, J. Kastner, C. Heinzl, A Visual Tool for the Analysis of Algorithms for Tomographic Fiber Reconstruction in Materials Science, Computer Graphics Forum, 38 (3), 2019, pp. 273–283, doi: 10.1111/cgf.13688.

J. Weissenböck, B. Fröhler, E. Gröller, J. Kastner, C. Heinzl, Dynamic Volume Lines: Visual Comparison of 3D Volumes through Space-filling Curves, Transactions on Visualization and Computer Graphics, 25 (1), 2018, pp. 1040–1049, doi: 10.1109/TVCG.2018.2864510.

A. Amirkhanov, A. Amirkhanov, D. Salaberger, J. Kastner, E. Gröller, C. Heinzl, Visual Analysis of Defects in Glass Fiber Reinforced Polymers for 4DCT Interrupted In situ Tests, Computer Graphics Forum, 35 (3), 2016, pp. 201–210, doi: 10.1111/cgf.12896.

B. Fröhler, T. Möller, and C. Heinzl, GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms, Computer Graphics Forum, 35 (3), 2016, pp. 191–200, doi: 10.1111/cgf.12895.

J. Weissenböck, A. Amirkhanov, W. Li, A. Reh, A. Amirkhanov, E. Gröller, Johann Kastner, C. Heinzl, FiberScout: An Interactive Tool for Exploring and Analyzing Fiber Reinforced Polymers, IEEE Pacific Visualization Symposium, Yokohama, 2014, pp. 153–160, doi: 10.1109/PacificVis.2014.52.

A. Amirkhanov, B. Fröhler, J. Kastner, E. Gröller, C. Heinzl, InSpectr: Multi-Modal Exploration, Visualization, and Analysis of Spectral Data, Computer Graphics Forum, 33 (3), 2014, pp. 91–100, doi: 10.1111/cgf.12365.