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Kurzbeschreibung
HPC Cluster mit zwei Login Nodes und 30 Compute Nodes. Die Nodes sind heterogen hinsichtlich Alter und Ausstattung.
Genaue Spezifikationen:
CPUs Cores/Node RAM (GB)/Node #Nodes GPUs lokaler tmp-Speicher (TB)
Intel E5-2690 2x14 16x32 4 - 6.6
Intel E5-2690 2x14 16x16 4 - 6.6
Intel Gold 6132 2x14 12x16 16 - 0.4
Intel Gold 6252 2x24 24x32 1 8x NVIDIA GeForce RTX 2080 7.0
AMD EPYC MILAN 7513 2x32 32x64 1 - 7.0
AMD EPYC MILAN 7513 2x32 16x64 1 2x NVIDIA A100 Tensor-Core 7.0
AMD EPYC MILAN 7513 2x32 16x64 3 - 7.0
Speicher: an clusterweitem Temporärspeicher stehen über beegfs-Filesystem 180 TB zur Verfügung, an ZFS Archiv-Speicher 460 TB.
Netzwerk: 2×10 GB/s clusterintern.
Bei Hardware Erneuerungen werden sukzessive die ältesten Komponenten ersetzt, wobei die Anzahl an verfügbaren CPU-Cores in etwa konstant bleiben sollte.
Es besteht die Möglichkeit für Institute, Hardware als Private Node- oder Storage-Ressourcen in den Cluster zu integrieren. Als Gegenleistung für Infrastrukturnutzung und Administration können betreffende Nodes in Leerzeiten von der gesamten HPC-Community genutzt werden. Aktuell gibt es sieben derartige Nodes von zwei verschiedenen Instituten, was die Gesamtzahl des Clusters auf 37 erhöht.
Ansprechperson
Christian Marzluf, Mag. MSc
Research Services
Server und Speicher HW
Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur
Der Cluster dient in erster Linie jenem wissenschaftlichen Bedarf, welcher auf großen Systemen wie den VSC‘s schlecht abgedeckt werden kann, wie etwa Vor- und Nacharbeiten größerer Projekte, sowie Entwicklungstätigkeiten, sowie kleinere, aber sehr unterschiedliche Projekte aus diversen Disziplinen. Neben den klassischen HPC Disziplinen bedient der Cluster vor allem Projekte aus den Biowissenschaften, welche oft einen hohen RAM Bedarf haben. Des Weiteren steht er dem BioTechMed/HRSM CyVerse Österreich Kooperationsprojekt zwischen der Technischen Universität Graz, der MedUni Graz, und der Uni Graz als HPC Komponente in der dortigen Infrastruktur zur Verfügung.
Equipment der Core Facility
Technische Universität Graz