Scientific Cluster Salzburg 1 (SCS1)

Universität Salzburg

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Open for Collaboration

Kurzbeschreibung

Der Scientific Cluster Salzburg 1 besteht aus 3 identen Serversystemen mit Intel-Xeon(R) Gold 6144 Prozessoren @ 3.50GHz (max. 4.20GHz) v4, 4-sockets (32 cores) und 1,5 TB Arbeitsspeicher, für skalierbare Applikationen die sämtlche Cores in einem einzigen System adressieren müssen. Das Basisbetriebsystem ist Red-Hat Linux. Die Anlage ist im Rechenzentrum der Universität über ein 10Gbit Netzwerk angebunden.

Ansprechperson

Prof. DI Dr. Andreas Schröder

Research Services

Bereitstellung von Hochleistungsrechnen

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Mathematik
Durchführung von aufwändigen Simulationen und numerischen Anwendungen, als auch die Berechnung von Linearen Modellen (Multivariate Statistik) sowie Fallzahlplanung. Insbesondere werden Simulationen für naturwissenschaftliche und technische Prozesse auf der Basis von Finite-Elemente-Methoden durchgeführt (Andreas.Schroeder@sbg.ac.at)

Informatik
Einsatz von Methoden aus der Algorithmentheorie und dem Bereich der randomisierten Algorithmen (insbesondere zur Analyse von großen Netzwerken). Diese werden mit Techniken aus der diskreten Mathematik kombiniert (Robert.Elsaesser@sbg.ac.at)

Biologie
Berechnungen im Bereich Gemeinschaftsökologie: z.B. Simulation des Einflusses von unterschiedlichen Assembly-Rules und intra- bzw. interspezifischer Konkurrenz auf florale und vegetative Traits von Pflanzengemeinschaften. Berechnungen von Zusammenhängen der Diversität von Blütenfarben und Blütenbesuchern mittels nichtlinearer Least-Square-Regressionen.

Psychologie
Used methods: FreeSurfer with Singularity, Dynamic Causal Modelling (DCM), ERF and time-frequency analysis
Expertise in: Longitudinal Structural MRI analysis, EEG / MEG analysis, Digital signal processing