Kurzbeschreibung
Das AUTOSORB-iQ ist ein vollautomatisches volumetrisches Sorptionsgerät mit bis zu drei Messstationen, wahlweise ausrüstbar mit Niederdrucksensoren zur Analyse von Mikroporen oder sehr kleiner Oberflächen mittels Krypton. Jede Version verfügt über eine p0-Zelle mit eigenen Drucksensoren sowie über ein ölfreies Turbomolekular-Pumpensystem, ein 90 h Dewar für Langzeitexperimente ist Standard. Bis zu vier integrierte Ausgasstationen können parallel zur Probenvorbereitung genutzt werden. Optional kann das System für das Vermessen von Dämpfen sowie für Chemisorption ausgestattet werden. Cryocooler- und Kalorimeter-Optionen erweitern die Möglichkeiten des AUTOSORB-iQ zu einem universellen Sorptionsanalysator für Forschung und Wissenschaft.
Ansprechperson
Rémy Guillet-Nicolas
Research Services
Analyse von porösen Partikeln und Bulk-Materialien:
- Oberfläche
- Porengröße und -verteilung
- Porenvolumen
- TPx Analyse (Katalysatoren, Puls Titration)
- Chemisorption
- Absorptionswärme
- Oberflächenenergie
- Azidität / Basizität
- Active-site Verteilung
Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur
Spezifikationen/Merkmale/Vorteile
- bis zu 3 Messstationen, unabhängig aufrüstbar mit 1000, 10, 1 und 0,1 Torr Drucksensoren
- Turbo-Molekularpumpe und Niederdrucksensoren ermöglichen die Messung von Mikroporen und kleinster Oberflächen mit Krypton
- bis zu 4 vollautomatische Probenvorbereitungsstationen
- 6 Gasanschlüsse, optional 12 Gasanschlüsse
- Option für Dampfmessungen, wie Wasser, Alkohole tec. beinhaltet Verdampfer und beheiztes Manifold (50 °C)
- Option für Chemisorption zur Katalysatorcharakterisierung, beinhaltet Chemisoptionsofen (bis 1.100 °C)
- TCD-Option (für temperaturprogrammierte Experimente, mit oder ohne automatischem Injektor für Pulstitrationen)
- Kalorimeteroption zur Bestimmung der Adsorptionswärme
- Cryocooler Option für kryogenfreie Sorptionsexperimente im Bereich von 20 K bis Raumtemperatur
Prof. Dr. Freddy Kleitz: freddy.kleitz@univie.ac.at
Dr. Rémy Guillet-Nicolas: remy.guillet-nicolas@univie.ac.at