Database Research Cluster

Universität Salzburg

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Kurzbeschreibung

Die Serverinfrastruktur umfasst ein Netzwerk von 15 leistungsfähigen Serversystemen der Firma Supermicro mit Mehrkernprozessoren auf Basis der x86-64 Architektur für Berechnungen und Versuchsaufbauten im Bereich der Datenbank-und Algorithmenforschung, Die Knoten sind untereinander mit 10Gbit/s Ethernet und 2x 56Gbit/s Infiniband FDR (pro Node) verbunden und können dezidiert für hardwarenahe Programmierung und Entwicklung mit RDMA verwendet werden.

Zusätzlich können Applikationen und Betriebssysteme isoliert und abstrahiert mittels Virtualisierung und in Containern betrieben werden. Die Ausstattung erlaubt es, verschiedenen Anforderungsprofilen gerecht zu werden. Es können sowohl speicher- und rechenintensive Anwendungen als auch verteilte Berechnungen auf mehreren Nodes durchgeführt werden. Es stehen Systeme mit 96GB bis zu 1TB Arbeitsspeicher zur Verfügung und mit 12 bis 64 CPU-Kernen. Für die Speicherung der Forschungsdaten stehen schnelle Speichersysteme im RAID-Verbund mit mehrfacher Redundanz und Backups an verschiedenen Standorten zur Verfügung. Zur schnellen Entwicklung von Forschungssoftware steht ein CI-System zur Verfügung.

Für den Zugriff auf die Serverinfrastruktur sind Forschungsrechner auf Basis der x86-64 Architektur, ausgestattet mit verschiedenen Betriebssystemen (Windows, Linux, MacOS) verfügbar.

Ansprechperson

Prof. DI Dr. Nikolaus Augsten

Research Services

Systeme und Algorithmen für die Datenverarbeitung
Speicherung und Verarbeitung von großen Datensätzen
GIS-Datenbanken
Vernetzte Clusternodes mit 10 Gbit/s Ethernet und 2x 56Gbit/s Infiniband (pro Node)
Direkter Zugriff auf die Infiniband-Hardware für Software und Dienste mit RDMA-Unterstützung
Abstrahierung und Isolation von laufenden Systemen mittels Virtualisierung und Containertechnologien

Methoden & Expertise zur Forschungsinfrastruktur

Die Forschungsinfrastruktur ist für die Forschung im Bereich Data Engineering ausgelegt mit dem Ziel, Effizienzprobleme in der Datenverarbeitung zu lösen. In diesem Forschungszweig werden neue Algorithmen entwickelt, implementiert und empirisch evaluiert. Die empirische Evaluierung erfordert präzise Laufzeitmessungen, Messungen des Speicherverbrauchs, sowie des Netzwerkverkehrs. Dazu ist meist ein exklusiver und physischer Zugang (Bare Metal) zu einzelnen Servern oder einem Cluster von Servern notwendig. Die Nutzung ist charakterisiert durch häufig sich ändernde Konfigurationen um Tests unter verschiedenen Bedingungen ausführen zu können.

Die Forschungsinfrastruktur wird technisch professionell administriert und bietet unterstützende Services für die Ausführung von Experimenten, z.B. versionierte Speicherung von experimentellen Setups und großen experimentellen Daten, E2EE für sensible Forschungsdaten, vollautomatische Provisionierung der Cluster Nodes, sowie Datenbanken für Messergebnisse. Forscher und Forscherinnen werden beim Setup ihrer Experimente vom technischen Personal unterstützt und beraten. In wissenschaftlicher Hinsicht besteht ein ausgeprägter Erfahrungsschatz im Design und der empirischen Evaluierung von single-core, multi-core und parallelen sowie verteilten shared-nothing Algorithmen.